1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。

1.转让标的整体受让，不可拆分。
2.专利介绍：一种适用于作物全生育时期的遥感估产方法
专利申请日：2023.07.18
授权公告日：2023.10.24
介绍：本发明公开一种适用于作物全生育时期的遥感估产方法，属于预测目的的数据处理方法和摄影测量学技术领域，用于对作物进行估产，本发明综合考虑作物产量农学知识，使用多源遥感数据，以全生育时期生物量估算模型、生物量贡献曲线、作物收获系数为基础，构建时空扩展性稳定的全生育时期作物估产模型，估产模型以相对积温和遥感植被指数作为变量输入，同时采用遗传算法，在样本点较少，无法直接通过数据拟合构建模型的情况下，对模型的参数进行优化，解决估产模型时空迁移性差的问题，实现在作物不同生育时期进行作物产量的准确估算。
专利介绍：一种省域尺度的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法
专利申请日：2023.12.26
授权公告日：2024.03.15
介绍：本发明公开一种省域尺度的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法，属于数据预测技术领域，用于冬小麦籽粒蛋白质含量预测，包括获得小麦生长期不同空间分辨率和光谱分辨率的作物冠层光谱信息，进行光谱信息的预处理，基于逐像素物候匹配法进行特征选择，逐像素计算每个像素成熟期90天内光谱植被指数的最大值，选择与籽粒蛋白质含量相关性最强的植被指数进行相关性分析，构建分层线性模型，进行冬小麦籽粒蛋白质含量预测。本发明综合考虑遥感信息、气候信息与籽粒蛋白质含量关系的物候差异，引入逐像素物候匹配和分层线性模型，以关键环境因子为区域籽粒蛋白质模型的差异因子，构建面前全国的籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型。
专利介绍：一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法
专利申请日：2023.12.19
授权公告日：2024.03.19
介绍：本发明公开一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法，属于图形数据读取技术领域，用于对冬小麦进行苗情分级。本发明根据农学统计数据，应用多种植被指数的遥感信息确定苗情分级阈值，即冬小麦苗情遥感分级阈值与地理空间位置的相关性得到确定，使用权重分配构建苗情识别模型，从而得到不同区域的冬小麦苗情的空间分布。本发明结合了先进的遥感技术和少量统计数据的资源，为冬小麦苗情的精确监测提供了一种有效且广泛适用的解决方法。
3、截至挂牌日，已取得发明专利证书。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。
意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》，并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定。）协议成交不收费交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。