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山东科技大学所持基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法专利实施许可权
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项目名称 山东科技大学所持基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法专利实施许可权 项目编号 TAQT2404478
转让底价 20 万元 转让方 山东科技大学
保证金 0万元 保证金支付方式 银行转账
挂牌时间 2024-07-30 至 2024-08-05

一、项目介绍

技术项目信息登记表(供给方)

技术项目名称 山东科技大学所持基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法专利实施许可权
行业分类 其他|其他
战略性新兴产业分类 其他
权属人所属地域 山东省青岛市黄岛区
十强产业领域 其他
项目权属(个人或单位名称) 山东科技大学
专利情况
转让底价 20 万元
合作方式 成果许可
项目简介 1.专利介绍:基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法 专利申请日:2023.09.01 授权公告日:2023.11.07 专利权期限:20年 介绍:本发明公开了一种基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法,属于利用智能预测技术对煤矿冲击地压进行防治的领域。具体措施是,在钻取卸压钻孔时,在一个工作面钻进卸压孔时采集钻进参数,并利用卸压孔的伴随孔获取应力值来构建预测模型,这样在其他工作面钻进卸压孔时利用预测模型对采动应力值进行预测,根据预测结果分析采动应力分布规律,进而确定卸压钻孔的扩孔位置、扩孔段长度和孔径大小。本发明监测卸压孔施工过程中随钻参数的同时,监测相邻伴随孔对应钻孔深度煤体应力值,并且采用神经网络等智能算法进行数据处理,能实时、快速、精确预测出卸压钻孔的应力值,提前预知卸压孔需要扩孔的施工参数,实现精准卸压。 2.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
市场前景分析
与同类成果相比优势分析
专利明细
序号 名称 申请号 类别 申请日 授权日
1 基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法 CN202311121892.6 发明 2023-09-01 2023-11-07
获得资助情况(国家计划课题等) --
项目开发阶段 --
样品情况 样品类型 --
信息有效期 -- 至 --

二、挂牌信息

挂牌公告期 5 个工作日 报价方式 网络竞价
保证金 0万元 保证金交纳截止时间 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)

三、披露信息

价款支付方式 银行转账
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。
重大事项及其他披露内容
1.专利介绍:基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法
专利申请日:2023.09.01
授权公告日:2023.11.07
专利权期限:20年
介绍:本发明公开了一种基于优化神经网络的煤体应力智能预测和异径卸压方法,属于利用智能预测技术对煤矿冲击地压进行防治的领域。具体措施是,在钻取卸压钻孔时,在一个工作面钻进卸压孔时采集钻进参数,并利用卸压孔的伴随孔获取应力值来构建预测模型,这样在其他工作面钻进卸压孔时利用预测模型对采动应力值进行预测,根据预测结果分析采动应力分布规律,进而确定卸压钻孔的扩孔位置、扩孔段长度和孔径大小。本发明监测卸压孔施工过程中随钻参数的同时,监测相邻伴随孔对应钻孔深度煤体应力值,并且采用神经网络等智能算法进行数据处理,能实时、快速、精确预测出卸压钻孔的应力值,提前预知卸压孔需要扩孔的施工参数,实现精准卸压。
2.截至挂牌日,已取得发明专利证书。
与转让相关的其他条件
意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》,并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定)。协议成交不收取交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。

四、联系方式

联系人 房经理 联系电话 053186196383
手机号 邮箱

五、附件资料