
一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法
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| 项目名称 | 一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法 | 项目编号 | TAEI2252947 |
| 转让底价 | 1.05 万元 | 转让方 | 青岛大学 |
| 保证金 | 0万元 | 保证金支付方式 | 银行转账 |
| 挂牌时间 | 2022-05-27 至 2022-06-02 | ||
一、项目介绍
技术项目信息登记表(供给方)
| 技术项目名称 | 一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法 | ||
| 行业分类 | dict_results_industry_1|dict_results_industry_4 | ||
| 战略性新兴产业分类 | dict_emerging_industries_220 | ||
| 权属人所属地域 | 山东省青岛市市南区 | ||
| 十强产业领域 | 新一代信息技术 | ||
| 项目权属(个人或单位名称) | 青岛大学 | ||
| 专利情况 | 有 | ||
| 转让底价 | 1.05 万元 | ||
| 合作方式 | 成果转让 | ||
| 项目简介 | 一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法: 申请日:2013.11.27 登记日:2016.08.17 专利权期限:20年 介绍:本发明属于身份识别技术领域,涉及一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法,先分别检测出掌纹图像中食指与中指、无名指与小指之间的角点,通过这两个角点形成的切线进行旋转矫正,分割出原始掌纹图像的感兴趣区域图像;再对感兴趣区域图像进行灰度归一化得到归一化后的掌纹图像后建立能量泛函模型并求解得到稳定特征图像,然后对稳定特征图像进行交叉梯度编码得到交叉梯度编码特征进行掌纹匹配识别;掌纹匹配结束后自动输出匹配结果;其识别方法简便,识别精度高,算法复杂度低,识别时间短,抗干扰性强。 | ||||||||||
| 市场前景分析 | |||||||||||
| 与同类成果相比优势分析 | |||||||||||
| 专利明细 | |||||||||||
| 序号 | 名称 | 申请号 | 类别 | 申请日 | 授权日 |
| 1 | 一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法 | 201310611988.0 | 发明 | 2013-11-27 | 2016-08-17 |
| 获得资助情况(国家计划课题等) | -- | ||
| 项目开发阶段 | -- | ||
| 样品情况 | 无 | 样品类型 | -- |
| 信息有效期 | -- 至 -- | ||
三、披露信息
| 价款支付方式 | 银行转账 | ||
| 受让方资格条件 | 1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。 3、本项目不接受联合体受让。 |
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| 重大事项及其他披露内容 | 一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法: 申请日:2013.11.27 登记日:2016.08.17 专利权期限:20年 介绍:本发明属于身份识别技术领域,涉及一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法,先分别检测出掌纹图像中食指与中指、无名指与小指之间的角点,通过这两个角点形成的切线进行旋转矫正,分割出原始掌纹图像的感兴趣区域图像;再对感兴趣区域图像进行灰度归一化得到归一化后的掌纹图像后建立能量泛函模型并求解得到稳定特征图像,然后对稳定特征图像进行交叉梯度编码得到交叉梯度编码特征进行掌纹匹配识别;掌纹匹配结束后自动输出匹配结果;其识别方法简便,识别精度高,算法复杂度低,识别时间短,抗干扰性强。 |
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| 与转让相关的其他条件 | 1.意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。 2.意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同》,并于签订《技术转让合同》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定。)协议成交不收费交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。 |
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