一、项目基本情况：

基于区块链技术的行业应用在澳大利亚已经相对成熟，并取得了很大的商业成功。团队在多个平台上构建区块链解决方案方面具备丰富的经验，包括Hyperledger Fabric、Polygon和Ethereum，团队还提供智能合约设计、概念验证开发和非同质化代币（NFT）服务。凭借在智能合约编程方面的专业知识，能够为客户提供安全、定制的解决方案。通过概念验证能力有效验证区块链的可行性，该成果应用领域包含了农业、能源、矿业、健康、教育、IoT、网络安全、金融、保险等领域。

二、技术指标：

1.农产品追溯平台HI-TRACK：解决了西澳大利亚大麻种植者和监管机构面临的挑战。HITRACK是一个专门为澳大利亚大麻产业建立的综合追溯平台，创建了一个基于Web的应用程序，用于注册和引入农民以及相关利益相关者。除此之外，开发了一个移动应用程序，用于在从种子到销售过程的每个阶段输入和查看数据。用户只需扫描二维码即可获得产品的完整可追溯性。

2.健康安全领域：区块链技术可以通过提供更安全的数据存储和交易验证方式来帮助解决这个问题。调查和数据管理系统由分散的区块链网络驱动，确保云端安全、透明和可信。构建了一个基于区块链的平台，可以为患者和医生提供共享有价值的医疗数据的机会。激励他们参与调查，并获得即时奖励作为回报。还设计了一个基于Web的应用程序，供客户引入参与者，筛选特定调查对象，并向合格人员进行调查以进行数据收集。

3.网络媒体行业领域：设计了一个在线股票媒体市场，通过与NFT平台和可通过流动性池交换的代币进行整合，NFT平台通过解决许可、内容传递、品牌推广和未使用资产等问题来解决股票媒体行业的问题。NFT平台已与CMS系统和Envision Marketplace集成，以便为平台上的内容创建NFT，智能合约使用Solidity编写，并部署在Polygon区块链上。

4.废品回收领域：设计并开发了一款集成了区块链技术的移动应用程序，用于跟踪和称重客户收集点处处置的PVC材料，并计算整个回收过程的碳抵消量。区块链数据记录了将废弃管道与原始管材混合以生产再生管道和颗粒的比例。该解决方案可追溯回收过程中碳足迹追踪，数据不可篡改特性判断企业是否满足排放标准等。

5.区块链中间件（A2B: Anything to Blockchain）,让区块链技术成为一种插件，使得不懂区块链知识的用户可以自由应用区块链技术，团队提供插件式模块，让个人、公司或企业家直接参与区块链项目，将控制权交回个人手中，使得数据民主化，自己对自己的数据拥有绝对的控制权。

三、成熟程度：

技术已商业化，可直接转化应用。

四、应用场景：

已成功开展并实施多行业商业案例和解决方案，依托跨国研发团队，积聚优势研发资源并降低开发成本，针对国内的行业痛点，重点开展面向工业领域的区块链解决方案，包括工业供应链、网络安全、IoT、能源、矿业等领域。

五、其他：

成果归属单位：澳大利亚科廷大学(山东省科学院自动化研究所海外特聘专家)

一、项目基本情况：

针对人工基础设施结构安全检测费用高、效率低、安全性差的情况，为进一步提升公路桥梁结构病害甄别效率和精度，本成果提出了一种基于无人机智能裂缝识别平台的新技术、新方法。其主要由无人机及遥控系统、无人机地面移动工作站组成，通过面向复杂背景的静态图像裂缝识别技术和基于深度学习的动态视频裂缝识别技术并结合数字孪生技术构建结构三维图像，搭建出人工智能驱动的公路桥梁结构智能裂缝检测一体化软硬件平台。

二、技术指标：

1.基于图像的裂缝识别算法实现1秒内精确识别不小于0.2毫米宽度的裂缝。

2.基于视频的裂缝识别算法实现30秒内精确识别不小于1毫米宽度的裂缝。

3.地面移动式裂缝识别系统平台，可实时接收无人机传输的视频和图像数据，具有裂缝类型识别、裂缝信息显示和数据分析等功能。

三、成熟程度：

技术成熟度5级，可开展合作开发。

四、应用场景：

随着全球基础设施建设和维护的不断增加，通过创新发展智能化结构健康检测方法，可为基础设施管护节约巨大的成本并提升重大灾害事故预测与预警能力，成果可应用于公路、桥梁、铁路、隧道、水坝等基础设施维护，具有重大的经济社会效益。

五、其他：

成果归属单位：山东省科学院自动化研究所

一、项目基本情况：

本成果创建了一套标准化、智能化的媒体大数据采集及处理流程，首先将媒资数据、业务数据、爬虫数据、日志数据、运维数据、外部数据等汇聚起来，对数据进行清洗和预处理；再到建立各类主题数据模型，对其进行二次加工，并将结果存储在各个数据集市中，各系统及业务来进行应用化数据提取，最终用来创建各类数据产品及应用。同时，在数据处理过程中做好数据质量监测及数据质量管控。

采用流批一体数据计算方式，将流处理和批处理集成在一起进行处理，可以更好地利用计算资源，提高数据处理效率。使用数据湖存储架构，集成分布式存储和大规模并行处理，可以实现高效的数据存储、管理和处理。数据模型训练中，采用分布式模型训练框架，并行训练大规模模型参数，运用GPU的计算能力，最大幅度提升模型训练效率。整体采用智能化管理技术，采用数据挖掘、机器学习、人工智能等提高资源利用率和降低运营成本。

二、技术指标：

1、大数据流处理吞吐峰值为6000EPS。

2、内存计算算力>=20TB。

3、CPU计算算力>2000核。

4、大数据查询响应时间<50毫秒。

5、大数据并发采集性能>60000次/秒。

6、大数据总存储量2PB以上，支持大规模动态扩容。

三、成熟程度：

可对外输出标准化数据，智能推荐、智能审核、智能媒资等数据应用产品，可合作开发和使用。

四、应用场景：

成果已为山东IPTV、一部手机游山东、海看体育、海看爱宠、智慧广电、元山东等业务提供大数据采集、计算及处理能力，取得了明显的经济和社会效益。可推广应用于各行业媒体相关内容的采、编、播、发全流程中所产生数据的统一采集、统一存储、统一治理、统一分发，助力企业沉淀用户、业务、媒资等数据资产，并提升业务开发效率，快速响应市场需求。

 五、其他：

成果归属单位：海看网络科技（山东）股份有限公司

一、项目基本情况：

本成果面向限定区域自动驾驶技术需求，研发了自主可控的AutoCore（AC）自动驾驶底层操作系统和Single Pilot自动驾驶解决方案，实现包括路径规划、多传感器融合定位、路径跟踪、速度规划、智能避障、站点起停、自动泊车、自动充电、模式切换、安全监管等功能。已形成“自动驾驶整车+车队远程驾驶+混行调度平台”的全栈式通用技术方案。

二、技术指标：

1、感知距离可达250m+，目标位置识别误差≤10cm，目标速度预测误差≤5km/h。

2、定位误差小于3cm，最高定位速度可达80km/h，室内外环境快速动态切换。

3、支持V2X，自适应感知结果融合，协同路径规划与决策。

4、基于商用DDS的通信中间件，调用相应延迟可预测并达到毫秒级，通过HSM支持、过程级安全、加密、身份验证实现系统安全，实时日志记录，支持QNX实时系统。

5、高精度地图半自动生成更新，实现智能化调度，创新性插件式算法库支持多场景应用。

三、成熟程度：技术成熟度6级。

四、应用场景：

成果可应用于园区、港口、矿区、厂区等限定区域的自动驾驶物流车、接驳车、公交车、特种作业车辆等多种场景。

五、其他：

成果归属单位：山东省科学院自动化研究所

一、项目基本情况：

本成果针对各种场景下多人脸无感识别短信推送的需求，采用海康高清数字网络摄像机、网络交换机、服务器计算机、短信推送模块，利用先进的AI深度学习算法网络模型，同时结合多人脸检测算法、多人脸跟踪算法、多人脸质量评分算法以及多人脸识别算法等，利用摄像头对人脸抓拍并识别，如果抓拍的人脸已提前录入到人脸库，则系统会将识别目标通过短信推送给相关人员；在报警沉默时间内，如果目标再被识别将不再推送；不需要云平台，方便部署。

二、技术指标：

1.单路网络摄像头支持400万23倍光学变焦，120dB超宽动态，广角范围为55°～ 2.7°，红外照射距离为100 m ，水平旋转范围为360°，垂直范围：-15°～ 90°，主码流帧率25fps。

2.系统支持 4/9 通道网络摄像头，支持一键巡航所有预置点位；支持300张人脸批量录入，短信推送模块支持移动联通2G/3G/4G网络。

3.无感抓拍识别响应时间为 8～10 秒，报警沉默时间支持60～86400秒。

三、成熟程度：技术成熟度7～8级，可开展合作推广。

四、应用场景：成果可推广应用在小区/别墅/售楼处/工业园区/公司/场地/各级信访办/建设工地/医院，也可以根据需要扩展功能。

五、其他：

成果归属单位：齐鲁工业大学（山东省科学院激光研究所）

一、项目基本情况：

铁路部门在货运列车装载状态安全监控上投入了大量人力、物力。目前对货运列车装载状态的检测大部分主要依靠人工现场巡检为主，巡检项目多、效率低，受检查人员精力、经验、工作态度等因素影响，导致安全隐患发现不及时，错报、误报等现象时有发生，直接影响铁路运输安全。本成果利用机器视觉和智能信息处理技术，自动识别标注列车装载问题，实现对进出线货运列车装载状态的智能化检测和自动报警。

二、技术指标：

1.车厢图像采集分辨率达到2mm。

2.对图像的特征值快速自动识别，识别率达99%以上。

3.异常项检查准确率达到98%以上。

三、成熟程度：

技术成熟度8级，可交付使用。

四、应用场景：

本成果应用于专用线、铁路货场、货检站等场景，提高效率的同时将安全隐患解决在列车启动之前，发挥人防、物防、技防作用，完善了铁路货运安全管理体系。

五、其他：

成果归属单位：山东矩阵软件工程股份有限公司

一、项目基本情况：

本成果以小型水库安全运行为目标，以“运行、维护、管理一体化”为建设理念，基于BIM+GIS数字孪生技术，以小型水库日常运行和水灾害防御业务需求出发，集成洪水预报、水库调度、决策综合分析、水库溃坝模拟、防洪风险分析和应用配置管理等功能模块的小型水库安全运行管理系统。通过系统对水库管理业务的全方位、全过程信息化、规范化、智能化管理，为小型水库安全运行提供保障。成果已在山东省范围内成功推广使用。

二、技术指标：

1.采用基于改进的自编码器网络的时序数据异常检测模型和基于优化的生成对抗网络的时序数据异常检测模型，进行渗压异常数据检测，准确率>93%。

2.采用BIM+GIS技术实现水库数字孪生多场景应用。

3.采用微服务架构，支持将应用拆分为多个独立的服务，提高系统可扩展性和灵活性。

4.系统能够承载2000用户同时访问系统的压力且能够支撑6000用户同时在线。

三、成熟程度：

技术成熟度5级，可开展合作开发。

四、应用场景：

本成果可推广至水库日常管理和水灾害防御应用。系统可以根据降雨情况、水库容量和需水需求等因素，自动或协助管理人员制定合理的调度策略，以保证水库的有效利用和供水安全。基于历史数据和气象预报等信息，可以进行水库的预测和预警。通过模型和算法，可以预测未来的水位变化、洪水风险等情况，并及时发出警报，帮助管理人员做出相应的决策和措施。本成果在实现水库智能化管理、提高水资源利用效率、保障水库安全等方面具有广泛的应用前景。

五、其他：

成果归属单位：山东省水利勘测设计院有限公司

一、项目基本情况：

本成果针对特定区域智能化、全方位监测需求，提出搭建无人机与固定位监控摄像头联合的空-地协同的智能监测系统。开发定制化的目标检测、异常行为识别、轨迹识别算法。系统整体具有运行高效、移植性强、可维护性高的特征。成果已定制化应用于胶东水利智慧检测、南水北调中线段渠道巡检、智慧工地日常运维、特高压输电线巡检和变电站入侵小动物驱除等场景。

二、技术指标：

1.智能监测系统的无人机端和监控摄像头端能够实时对传输数据进行处理和分析，无人机端和监控摄像头端的交互响应误差≤10ms；具备高精度的三维空间定位能力，无人机端和监控摄像头端对目标在三维空间中的位置定位误差≤10cm。

2.智能监测系统应保证多目标检测算法精度≥97%，识别速度≥30Fps。

3.智能监测系统识别的异常行为种类≥30，识别精确度≥95%。

4.智能监测系统可实现目标轨迹跟踪，目标跟踪精度≥80%，识别速度≥30Fps。

三、成熟程度：

技术成熟度5级，可开展合作开发。

四、应用场景：

本成果应用可推广至渠道安全监测、变电站巡检、智慧农业监测、智慧城市安防、边境安全监测等场景。在这些场景中，监测任务若仅靠人力不仅无法全面覆盖且效率低下，无法实现全时段、高效化、智能化的多目标状态监测。本成果利用空-地双视角资源，实现更全面、精准的目标区域状态监测，提高监测的覆盖范围和深度。

五、其他：

成果归属单位：山东省水利勘测设计院有限公司

一、项目基本情况： 

广电领域智慧运维大语言模型。本成果针对广电领域内容监测、系统监控等安全播出需求，以开源大语言模型为底座，基于公域和私域运维语料做微调训练和提示引导，训练出广电运维大语言模型。大模型与运维人员以问答的方式进行交互，提供更丰富的IT和广电领域运维知识；为经典运维工具提供交互增强能力，对实时监控数据进行指标基线生成、异常检测、趋势预测、日志聚类等；提供意图识别、总结等能力，根据历史工单信息给出故障根因定位、故障止损建议、相似故障提示、告警摘要等。成果已成功应用于山东IPTV播控运维平台、山东省广播电视监测中心智慧运维系统等。

二、技术指标：

1、基础模型：Chinese-LLaMA-Alpaca

2、参数规模：7B

3、训练数据：通用120G+指令4M

三、成熟程度：

技术成熟度3级。

四、应用场景：可应用于广电行业各类信息系统，如监测平台、播控平台等系统。

五、其他：

成果归属单位：海看网络科技（山东）股份有限公司

一、项目基本情况：

数字化康养工作站，是创新型、高集成的医疗设备，操作简单，普通培训即可使用。数字化康养工作站是将血液分析仪、尿液分析仪、生化分析仪、糖化血红蛋白分析仪、心电图机、血压计、血糖仪、体温计、骨密度仪、听诊器、除颤仪、针灸、红外、拔罐、打印机等专业医疗设备，以及居民身份证阅读机具、图像采集装置、条形码识别装置、条形码打印机等，通过智能终端软件实现高度集成的临床检测设备。本成果实现对老年人健康养疗过程中的干预和预警。

二、技术指标：

1、高度集成的医养工作站。内部集成了血液分析仪、尿液分析仪、生化分析仪、糖化血红蛋白分析仪等23类设备。

2、具备终端控制系统。实现物联数据管理，设备控制，数据采集，数据分析，远程通讯服务等功能。

三、成熟程度：

技术成熟度6级，可开展合作开发。

四、应用场景：

医学检验、康复理疗、中医干预充分结合，具备医学检验、老年人查体、远程诊断、双向转诊、数据集成服务等普适性高的功能，适于社区养老服务机构健康养老服务和健康管理。

五、其他：

成果归属单位：济南格利特科技有限公司

联系人：房经理

联系方式：053186196383