转让方：东北林业大学

技术领域：电子信息

交易方式：技术转让

挂牌金额：2000万元

专利名称：基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法

权证编号：ZL202210790862.3

申请日：2022-7-5

授权日：2025-7-8

失效日：2042-7-5

项目简介：

本发明公开了一种基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法，包括：设计地理知识图谱、地理实体、地理语料库的存储结构；通过网络百科全书和地理数据库构建地理知识图谱的数据来源。提取网络百科全书和/或地理数据库的信息存储至地理实体结构。如果网络百科全书和地理数据库的实体结构同时描述，但信息记录内容不完全一致，则认为地理数据库中的信息比较准确，采用地理数据库中的信息为准，对齐形成地理实体节点。模型预测地理节点和候选地理实体是否代表同一真实世界实体，并为预测提供置信度评分。最后，节点从正分类候选对中选择具有最高置信度的地理实体建立正确身份链接。本发明的优点是：提高信息的准确性，节省了人力成本。

详情可见以下链接：

https://www.stte.com/tradingCenter/tradingDetails?otherId=6668&messageType=%E6%8C%82%E7%89%8C%E4%BF%A1%E6%81%AF&source=%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%89%80&sourceVersion=JSGJPL