1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。

1.转让标的整体受让，不可拆分。
2.专利介绍：一种由粗到精的室内场景点云自动配准方法
专利申请日：2024.05.11
授权公告日：2024.07.23
专利权期限：20年
介绍：本发明涉及计算机视觉和三维场景重建技术领域，特别是涉及一种由粗到精的室内场景点云自动配准方法，包括：获取室内场景的三维点云数据；将三维点云数据输入预设的点云几何视觉特征提取模型中，获取不同尺度的三维点云几何视觉特征，其中，点云几何视觉特征提取模型基于深度神经网络构建；基于三维点云几何视觉特征计算三维点云数据中源点云和目标点云的对应关系，对应关系包括节点对应关系和点对应关系；利用对应关系进行源点云和目标点云之间的刚性变换，完成室内场景的点云自动配准。本发明利用不同层次特征的互补性融合三维点云的局部特征和全局信息，由粗到精渐进建立可靠的点特征对应关系，提高室内场景点云数据自动配准的质量。
专利介绍：利用无人机遥感影像的大田花生出苗情况快速提取方法
专利申请日：2023.11.16
授权公告日：2024.02.06
专利权期限：20年
介绍：本发明公开了一种利用无人机遥感影像的大田花生出苗情况快速提取方法，属于农业信息化技术领域，包括如下步骤：根据试验区大田数据采集需求选用无人机搭载多光谱传感器采集影像数据；进行影像数据处理，生成正射影像数据；计算过绿植被指数影像；利用计算得到的过绿植被指数影像进行局部极大值计算，初步确定花生植株位置信息的关键点；对初步确定花生植株位置信息的关键点进行直线拟合，确定花生植株区域；生成距离变换图；进行图像分割，将花生植株区域分割成一系列分割对象，每一个分割对象即为识别得到的每株花生植株。本发明实现了对大田花生苗情信息的快速、精确提取和识别。
专利介绍：利用地基激光雷达的罗汉松三维精细化建模方法
专利申请日：2024.04.25
授权公告日：2024.06.21
专利权期限：20年
介绍： 本发明涉及计算机图形学和农业信息化技术领域，特别是涉及利用地基激光雷达的罗汉松三维精细化建模方法，包括：获取罗汉松的地基激光雷达点云数据，并基于地基激光雷达点云数据对罗汉松进行冠干分离，获取罗汉松冠干分离结果；基于罗汉松冠干分离结果提取罗汉松的枝干骨架结构，并以枝干骨架结构作为约束，构建罗汉松枝干三维模型；基于罗汉松冠干分离结果对罗汉松的树冠进行分割，获取若干罗汉松树冠点簇；基于罗汉松树冠点簇构建罗汉松单个树冠三维模型，并通过地基激光雷达点云数据将罗汉松枝干三维模型和罗汉松单个树冠三维模型进行结合，获取罗汉松三维模型。本发明实现了对罗汉松精细化三维模型的快速精确重建。
3．截至挂牌日，已取得发明专利证书。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。
意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《实施许可合同书》，并于签订《实施许可合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定）。协议成交不收取交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。